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按时间倒序整理的全部文章。
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AI 加速处理之后，判断系统必须升级
这期 Community Wisdom 的四组讨论指向同一个变化：AI 和自动化降低了生成、筛选、整理与表达的成本，系统瓶颈随之转向判断。
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代码记录现实，文档保存意图
这期 Community Wisdom 最值得留下的几组讨论，都在区分表面问题与真正的约束。
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生成与构建变便宜之后，具体判断成为稀缺品
这期 Community Wisdom 的四组讨论指向同一个变化：AI 正在把生成文字、构建产品和制作材料的成本压低，通用产出因此迅速贬值。
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能力变便宜之后，系统瓶颈决定价值
这期 Community Wisdom 最值得留下的内容来自四组讨论：如何选择开放权重模型、如何安排一次高成本商务旅行、如何从混杂客户中识别 ICP，以及产品交付速度超过市场承接速度时怎么办。
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问 AI 能不能做之前，先问系统会不会接受
这期 Community Wisdom 的主线很清楚：产出一个可用结果，和让结果穿过组织、市场与责任边界，是两件不同的事。
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AI 交付需要一条可验证的证据链
这期 Community Wisdom 的四组讨论看似分散，实际都在处理同一个变化：AI 大幅压低了产出代码、界面和内部工具的成本，真正稀缺的部分随之转向意图传递、结果验证和责任承担。
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执行成本下降之后，瓶颈转向治理
这期 Community Wisdom 收录了六组社区讨论。
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负网络效应：当激励开始毒化社区
这期 Community Wisdom 的几组讨论都涉及同一个底层问题：系统中的参与者会根据真实激励行动，而团队经常只设计流程，行为后果成为被忽略的部分。
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Harness 工程实践：如何让 Agent 完成自主迭代
一个人一天最多跑一次迭代实验，但每周上百个 badcase 追着我们跑——我们团队用 Harness 工程让 AI 自主运行 17 小时、完成 16 轮迭代实验，最终上线了实验。这篇文章复盘了整个搭建过程。
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100 工具 Agent 是个陷阱
这是一场来自 AI Engineer 频道的演讲，主题是"100 工具 Agent 陷阱"：当你给 AI Agent 一次性提供过多工具时，准确率会随着工具数量增长而急剧下降。