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按时间倒序整理的全部文章。
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大模型分布式训练(1):FSDP 的原理与实践
在大模型出现之前,分布式训练最常用的技术是 数据并行(Data Parallelism, DP) 。
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从零实现 vLLM (1.2):如何实现张量并行
在上篇文章《从零实现 vLLM (1.1):并行词嵌入 VocabParallelEmbedding》中,我们分析了 Qwen3Model 模型中第一个组件:VocabParallelEmbedding 的源码。
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从零实现 vLLM (1.1):并行词嵌入 VocabParallelEmbedding
我一直都喜欢通过代码学习各种技术,特别是各种从零开始实现 XX 的。
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AI 编程:找轮子,别造轮子
我最近用 AI 写了一个导出 Gemini 聊天记录的插件,我把 Gemini 网页的源码粘贴给它之后,告诉它要把网页中的聊天记录导出成 markdown,然后它很快就写完了。
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从软件工程到上下文工程:AI 时代的开发者新范式
或许你也有过这样的时刻:在代码评审会议上,同事用 AI 助手几分钟就重构了一个你花了几天才完成的微服务架构;又或者,在日常开发中,你发现团队里的新人正在用 AI 编程助手,轻松地处理那些曾经需要反复查阅文档和调试的复杂任务。
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DeepSeek 新论文 SPCT:让奖励模型学会“先定规则后点评,再打分”
现在大语言模型(LLM)是越来越火,能力也越来越强。
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AutoGLM 技术探秘:让 AI 学会“点点点”的挑战与策略
最近 AI 领域有个挺火的方向,就是让 AI 像人一样去操作图形界面(GUI),比如自动帮你订外卖、处理邮件等等。
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不需要人类教练的 o3:OpenAI 用强化学习训练出编程"六边形战士"
OpenAI 在最近的发表的对比研究中发现:在编程竞赛任务中,人类精心设计的策略败给了强化学习训练的通用模型。
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深入浅出 GraphRag[2]检索生成
在上篇文章《深入浅出 GraphRag 知识图谱生成》中,我分析了 GraphRag 的图谱生成过程,那么生成的这些图谱数据是如何应用到生成里面的?
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深入浅出 GraphRag[1]知识图谱生成
GraphRAG 是微软开源的一个基于大模型 + 知识图谱回答用户问题的开源项目。